با تاثیرگذاری هوش مصنوعی صورت می گیرد؛
تسریع در توسعه بازار داروسازی و بیوتکنولوژی تا سال 2034
با به کارگیری هوش مصنوعی در تمامی حوزه ها از جمله حوزه داروسازی و وبیوتکنولوژی، تحولات و توسعه این حوزه تا سال 2034 تسریع می یابد.
به گزارش مرکز روابط عمومی ستاد توسعه فناوری‌های پزشکی بازساختی و سلول‌های بنیادی، هوش مصنوعی (AI) در حال تحول جهانی صنایع است و تأثیر عمیقی بر بخش های داروسازی و بیوتکنولوژی دارد. با استفاده از هوش مصنوعی،نه تنها کشف دارو در این صنایع سرعت می‌یابد، بلکه دقت و کارایی توسعه درمانی نیز بهینه می شود.
انقلابی در کشف و طراحی دارو
کشف دارو به طور سنتی شامل یک فرآیند پیچیده و طولانی است که اغلب سال ها طول می کشد تا منجر به عرضه یک داروی جدید به بازار شود. این فرآیند شامل شناسایی کاندیدهای دارویی بالقوه، آزمایشات پیش بالینی و مراحل مختلف کارآزمایی‌های بالینی است. هوش مصنوعی با ساده کردن مراحل مختلف کشف دارو، این بازه زمانی را به طور قابل توجهی کوتاه می کند.
1. آنالیز پیش‌بینی‌کننده: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مجموعه داده‌های وسیعی را بررسی کنند تا پیش‌بینی کنند که احتمالا کدام ترکیبات در برابر بیماری‌های خاص مؤثر هستند. این پیش‌بینی‌ها بر اساس الگوی داده‌های موجود است و محققان را قادر می‌سازد تا روی امیدبخش‌ترین کاندیدها تمرکز کنند. اینکار مراحل اولیه کشف دارو را تسریع می‌کند و احتمال شکست‌های پرهزینه را در مراحل بعدی کاهش می‌دهد.
2. غربالگری مجازی: غربالگری مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی به محققان اجازه می دهد تا نحوه تعامل ترکیبات مختلف با اهداف زیستی را شبیه سازی کنند. این تکنیک، موثرتر از روش‌های غربالگری معمول با توان بالا، به شناسایی کاندیدهای دارویی بالقوه کمک می‌کند. با بررسی سریع میلیون‌ها ترکیب در کامپیوتر، هوش مصنوعی نیاز به کار آزمایشگاهی گسترده را کاهش می‌دهد و کشف داروهای مناسب را سرعت می‌بخشد.
3. بهینه‌سازی طراحی دارو: همچنین، هوش مصنوعی طراحی داروهای جدید را با پیش‌بینی اینکه چگونه تغییرات شیمیایی بر اثربخشی و ایمنی آنها تأثیرمی‌گذارد، بهبود می‌بخشد. مدل های یادگیری ماشینی می توانند روابط بین ساختارهای مولکولی و اثرات زیستیآنها را آنالیز کنند و شیمیدانان را در بهینه سازی کاندیدهای دارویی راهنمایی کنند.
پیشرفت در ویرایش ژن
فناوری های ویرایش ژن، به ویژه CRISPR-Cas9، با امکان انجام تغییرات دقیق در DNA، بیوتکنولوژی را متحول کرده است. هوش مصنوعی نقش مهمی در پیشرفت این فناوری ها ایفا می کند و ویرایش ژن را دقیق تر و کارآمدتر می کند.
1. دقت افزایش یافته: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانندنتایج ویرایش‌های ژنی، از جمله اثرات بالقوه خارج از هدف را پیش‌بینی کنند. با بررسی توالی های ژنتیکیو مقایسه آنها با الگوهای شناخته شده، هوش مصنوعی به اصلاح تکنیک های ویرایش ژن برای به حداقل رساندن تغییرات ناخواسته کمک می کند و ایمنی و اثربخشیدرمان ها را بهبود می بخشد.
2. بهینه‌سازی CRISPR: مدل‌های یادگیری ماشینی برایطراحی بهتر راهنماهای CRISPR و بهبود دقت ویرایشژنوم استفاده می‌شوند. این مدل‌ها می‌توانند پیش‌بینیکنند که چگونه توالی‌های مختلف RNA راهنما با ژن‌هایهدف برهمکنش خواهند داشت که منجر به ویرایش‌دقیق‌تر و مؤثرتر ژن می‌شود.
3. مدل های پیش بینی عملکرد ژن: هوش مصنوعی به درک عملکرد ژن ها و نقش آنها در بیماری ها کمک می کند. با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های عظیم ژنومی، مدل‌هایهوش مصنوعی می‌توانند متغیرهای ژنتیکی مرتبط با شرایط خاص را شناسایی کنند و به توسعه درمان‌های هدفمند کمک نمایند.
پیامدهای درمان های آینده
ادغام هوش مصنوعی در تحقیقات دارویی و بیوتکنولوژی راه را برای درمان های شخصی‌تر و موثرتر هموار می کند.
1. پزشکی دقیق: هوش مصنوعی توسعه رویکردهای پزشکی دقیق را با بررسی اطلاعات هر بیمار برای تنظیم درمان بر اساس عوامل ژنتیکی، محیطی و سبک زندگی امکان‌پذیر می‌کند. این رویکرد شخصی‌سازی شده،احتمال نتایج موفقیت آمیز را افزایش و خطر عوارض جانبی را کاهش می دهد.
2. تسریع توسعه واکسن: هوش مصنوعی همچنین با شناسایی سریع کاندیدهای احتمالی واکسن و پیش‌بینی اثربخشی آنها، توسعه واکسن را تغییرمی‌دهد. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند ژنوم ویروسی و پاسخ ایمنی را برای طراحی واکسن هایی که موثرتر و ایمن تر هستند، تجزیه و تحلیل کنند.
3. بهبود کارآزمایی‌های بالینی: هوش مصنوعی طراحی و مدیریت کارآزمایی بالینی را با پیش‌بینی پاسخ‌هایبیمار و شناسایی کاندیدهای مناسب بهینه می‌کند. اینموضوع منجر به کارآزمایی‌های کارآمدتر با میزان موفقیت بالاتر و کاهش هدر رفت منابع در درمان‌های غیرموثر می‌شود.
هوش مصنوعی با تسریع کشف دارو، افزایش دقت ویرایشژن و امکان درمان های شخصی تر، صنایع دارویی و بیوتکنولوژی را به طور اساسی تغییر می دهد. با ادامه پیشرفت فناوری، اهمیت پتانسیل هوش مصنوعی برای تحول مراقبت های بهداشتی بیشتر می‌گردد. محققان و شرکت‌های این حوزه‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا مرزهای ممکن را پشت سر بگذارند، تا نوآوری‌هایی حاصل شود که می‌تواننددرمان بیماری‌ها را متحول کنند و نتایج درمان بیماران را بهبود بخشند.
لینک خبر:
https://www.pharmiweb.com/article/ai-in-pharma-and-biotech-market-outlook-2034
ارسال به دوستان